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最近ChatGPT（生成式預訓練變換模型）很紅耶！聽說跟他講話要付『令牌』費？啊？令牌？那不是古代皇帝用的東西嗎？跟比特幣（Bitcoin）那種虛擬貨幣又有什麼關係？總不能連玩個AI，都要去廟裡求個籤、搞個『令牌』才能用吧？

朋友小哲氣喘吁吁地跑來找我，一臉疑惑地問著。看他這麼緊張，我忍不住笑了出來。其實，「令牌」這詞，在不同領域，真的像孫悟空的毫毛一樣，變出好幾種完全不一樣的樣子。尤其在科技和金融世界裡，它扮演的角色可關鍵了！今天，我們就來好好聊聊，這個聽起來有點「古老」，實則超現代的「token是什麼」！

人工智慧的「小積木」：令牌讓AI開口說話

你是不是也好奇，當你跟ChatGPT（生成式預訓練變換模型）或Google Gemini（雙子星人工智慧模型）對話時，那些複雜的文字、指令，AI到底怎麼消化理解的？難道它像人一樣，一個字一個字地讀懂嗎？答案是：錯！這時候，就輪到我們的「令牌」登場了！

對生成式人工智慧（Generative AI）來說，令牌就像是它理解和生成內容的「最小單位」或「小積木」。無論你輸入的是文字、語音還是圖片，AI都會先把它們「分解」成一個個的令牌序列。簡單來說，一句話，AI不會當成一整句話來處理，而是會拆成一塊塊的「令牌」，然後根據這些令牌的組合和前後關係，來判斷你的意思，並預測接下來要生成什麼樣的新令牌。最後，這些新令牌再組裝回去，就成了我們能看懂的文字或聽懂的語音。

這就像我們小時候玩樂高，一個個小積木本身沒什麼特別，但當你把它們巧妙地堆疊組合，就能變成城堡、飛機甚至超帥的機器人！AI處理文字也是一樣，這些令牌就是它的「文字積木」。

不過，有趣的是，AI的「積木」可不是每個都一樣大。特別是中文，每個字元消耗的令牌數通常比英文還要多，而且還不是固定值喔！舉個例子，你的AI老師「黃仁勳」（Jensen Huang）先生說過，人工智慧的發展就像是「手機革命的再進化」。而AI理解世界的方式，就是靠這些令牌。根據一些資料顯示，繁體中文平均一個字，會消耗大約2.03個令牌；英文則只需要1.25個。所以，你跟AI講中文，AI可能要多花點「力氣」來理解，當然，這也會反映在費用上。

沒錯！你沒聽錯，跟AI講話，很多大型語言模型服務都是要收費的，而且通常就是根據你消耗的令牌數量來計費。每1,000個令牌的費用，從國內外來看，大約落在人民幣0.008元到0.876元之間。這告訴我們一個殘酷的現實：AI很聰明，但跟它聊太久，荷包可是會哭泣的！

此外，AI還有個很重要的概念叫做「上下文長度」（Context Length）或「上下文窗口」（Context Window）。這就是指AI模型一次能處理的「令牌」數量上限。想像一下，你跟一個很健忘的朋友聊天，他可能只能記住你剛說的幾句話；但如果遇到一個記憶力超強的朋友，他就能記得你們從頭到尾所有的對話細節。AI也一樣，模型的上下文窗口越大，它能記得的資訊就越多，理解能力也越強，生成出來的內容也越貼合你的需求。像最新的一些模型，比如GPT-4 Turbo（生成式預訓練變換模型渦輪版）和Claude 2（克勞德人工智慧模型二），就能支援高達128K（約128,000）甚至200K（約200,000）的令牌，這大概相當於二三十萬個中文字了，讓你寫篇碩士論文都綽綽有餘！

所以說，AI領域的「令牌」，是促成人機溝通的橋樑，也是推動通用人工智慧（Artificial General Intelligence, AGI）發展的基石。下次跟AI聊天時，不妨想想看，你的每一個字、每一句話，是如何被AI拆解成這些小小的「令牌」，然後又被它巧妙地組合回來，呈現在你面前的。

區塊鏈上的「數位憑證」：令牌與幣，傻傻分不清？

聊完AI的令牌，我們換個頻道，來看看另一個火熱的領域——區塊鏈（Blockchain）。在這裡，「令牌」又搖身一變，成了另一種完全不同的東西。它不再是AI的「小積木」，而是區塊鏈上代表特定權益、憑證或數位資產的流通單位，通常是依附在現有的公鏈（Public Chain）上發行的。

你可能會問，那這跟比特幣、以太坊（Ethereum）這種「幣」（Coin）有什麼不同？這可是個超常見的迷思！許多人看到虛擬貨幣，就通通管它叫「幣」，但其實，「幣」和「令牌」在區塊鏈世界裡，是兩個雖然很像，但本質上卻不太一樣的兄弟。

想像一下：一個「國家」有自己的「貨幣」，比如說美國有美元，日本有日圓，這些「國家貨幣」就是我們說的「幣」（Coin）。它們擁有自己獨立的發行機構和完整的經濟體系，在區塊鏈世界裡，這就代表它們有自己獨立的原生區塊鏈，像是比特幣有比特幣區塊鏈，以太坊有以太坊區塊鏈。這些「幣」通常具備支付屬性，就像真實貨幣一樣可以用來買東西、付服務費。而且，它們還可以透過「挖礦」來產生新的貨幣，同時獎勵那些驗證交易的「礦工」（Miner）。簡單來說，「幣」就像一個國家的「根基」，它的發展天花板非常高。截至資料發布時，區塊鏈市值前十大「幣」就包括了比特幣（BTC）、以太坊（ETH）等等。

那「令牌」（Token）呢？它更像是某個「國家」裡面，某家航空公司發行的「里程點數」、電影院的「優惠券」、或是遊樂園的「入場券」。這些東西本身沒有獨立的「國家」或「貨幣體系」，它們是依附在那個「國家貨幣」的基礎上。在區塊鏈世界裡，「令牌」就是建立在現有區塊鏈上的數位資產，它沒有自己的原生區塊鏈。最常見的例子就是發行在以太坊區塊鏈上的ERC-20標準令牌。這些令牌通常透過「智能合約」（Smart Contract）來實現各種花式功能，比如投票、質押（Staking）、兌換等等。發行一個令牌相對簡單許多，但它的發展天花板通常會受到其所依附的公鏈限制。

別看它天花板沒那麼高，令牌的功能可是五花八門！它可以是：

• 支付型令牌： 最典型的就是「穩定幣」（Stablecoin），例如泰達幣（USDT）、USD Coin（USDC）。它們的價值通常與美元等法幣一比一掛鉤，所以才能叫「穩定幣」，在虛擬貨幣市場中扮演著重要的支付和避險角色。
• 功能型令牌： 很多去中心化應用程式（Decentralized Application, DApp）或去中心化交易所（Decentralized Exchange, DEX）會發行自己的功能型令牌，持有者可以用它來投票參與社區治理、支付服務費用，或是獲得某些特殊權益，例如Uniswap（去中心化交易所）的UNI令牌。
• 資產型令牌： 這種令牌代表的是現實世界中的某種資產，像是房地產、藝術品、黃金等等。透過「資產令牌化」（Asset Tokenization），可以將這些有價資產拆分成許多小單位，讓更多人能夠投資。

你是不是也覺得，「令牌」雖然沒有「幣」那麼「根正苗紅」，但應用場景卻更多元、更貼近生活？這也讓令牌的波動性通常比「幣」更大，投資機會和風險自然也跟著飆升。根據CoinMarketCap（市值資料網站）的數據，截至資料發布時，市值前十大「令牌」就包括了泰達幣（USDT）、USD Coin（USDC）、柴犬幣（SHIB）等。

簡單總結一下「幣」與「令牌」的區別：

儘管兩者有本質上的差異，但因為大家習慣了，在實際應用中，很多人還是會把「令牌」和「幣」混著叫，都用「虛擬貨幣」來統稱，這也沒關係，只要你心裡知道它們的不同，就能少走很多彎路。

電腦世界的「通行證」：令牌無處不在的守護者

說到「令牌」，它在電腦科學和網路安全領域，其實還有一個更廣泛、更基礎的意義。這個意義下的「令牌」，可能比AI和區塊鏈的用法還要更早、更普及，甚至可以說，你每天都在不知不覺中使用它。

在這個領域，「令牌」通常是指一個用於身份驗證（Authentication）、授權（Authorization）及訪問控制（Access Control）的字串或代碼。聽起來很複雜？我們來舉個生活化的例子：

你今天登入一個購物網站，輸入了帳號密碼。網站伺服器驗證完你的身份後，並不會每次你點擊商品、加入購物車都要求你重新輸入一次密碼，而是會給你一張「數位通行證」——這就是一個「認證令牌」（Authentication Token）。你的瀏覽器會帶著這張「通行證」，告訴網站：「我是小美，我已經登入過了，請讓我看我的購物車！」網站一看到這張有效的通行證，就知道你是本人，就可以繼續操作了。這種通行證常見於網路應用，例如JSON Web Token（網路令牌，簡稱JWT）、OAuth2.0（開放授權二點零）的訪問令牌等。

這種令牌就像你在機場過安檢，你出示護照、機票（你的帳號密碼），海關驗證無誤後，給你貼上一個「通過」的標籤（這就是令牌），以後你在機場裡移動，只要出示這個標籤，工作人員就知道你是合法旅客，不需要每次都檢查你的護照機票。

除了身份驗證，還有：

• 安全令牌（Security Token）： 它們是用來增強系統安全性的。例如，你可能在某些網站開啟了「兩步驟驗證」（Two-Factor Authentication），除了密碼，還需要輸入手機簡訊驗證碼，或是一個隨機產生的動態密碼。這個動態密碼就是一個「安全令牌」（通常是TOTP，時間基礎一次性密碼），它能有效防止你的帳號被盜。又例如，在網路應用中，有一種「跨站請求偽造令牌」（CSRF Token），它能有效阻止惡意程式冒充你向網站發送請求，保護你的帳戶安全。
• 數據處理令牌（Data Processing Token）： 在更底層的電腦網路協定中，令牌也常用於數據的劃分和狀態追蹤。比如說，在某些數據傳輸協定裡，數據包的類型、傳輸狀態等，都會用特定的「令牌」來標識，方便電腦進行處理和識別。
• 詞法分析令牌（Lexical Analysis Token）： 這是給程式設計師聽的，當你寫好一段程式碼，電腦要執行它時，編譯器或直譯器（Interpreter）會先將程式碼分解成最基本的單位，比如關鍵字、識別符、運算符、字面量等等，這些基本單位也統稱為「令牌」。

從網路安全到軟體開發，從網站登入到手機App（應用程式）的身分驗證，這個廣義的「令牌」無處不在，默默地守護著我們的數位生活，確保我們在數位世界裡的每一步操作都能安全又順暢。

拆解世界，重組知識：令牌化技術的魔力

前面我們講了這麼多「令牌」，其實它背後有一個共通的技術核心，就是「令牌化」（Tokenization）或稱「詞元化」。這項技術，就是將一段連續的資料（特別是文本）分割成最小的、有意義的單位的過程。

你可以把「令牌化」想像成把一篇文章，剪成一個個獨立的字詞、標點符號、甚至是字的碎片，以便電腦能夠更好地理解和處理。

舉個例子，一句英文：「I love natural language processing!」經過令牌化後，可能會被拆解成：「I」、「love」、「natural」、「language」、「processing」、「!」。是不是很像我們剛才說的AI的「小積木」？沒錯，這正是自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）的核心環節之一，也是AI模型理解語言的基礎。

令牌化不僅僅是簡單的分詞，它還會考慮到許多複雜情況。例如，「New York City」（紐約市）這個專有名詞，可能會被當成一個完整的令牌；而像「debug」（除錯）這個詞，則可能會被拆分成「de」和「bug」兩個子詞（Subword）。為什麼要這麼做？因為拆成子詞可以讓模型更有效地記憶和識別詞義，尤其是在處理大型語言模型時，可以大幅減少需要記憶的詞典大小，提高模型效率。

常見的令牌化演算法有「位元組對編碼」（Byte Pair Encoding, BPE），它會統計文本中出現頻率最高的字符對，然後將它們合併成新的單位。這樣可以有效地在減少詞典大小的同時，又能保留語義訊息，這也是為什麼很多大型語言模型，如LLaMA（語言學習模型）、BLOOM（布魯姆語言模型）、ChatGLM（智譜語言模型）等等，都採用了類似的技術來生成或擴充它們的詞表。

令牌化技術對於AI模型訓練和推理的效率至關重要。模型的訓練語料量、輸入輸出的長度，都是用「令牌」來度量的。你知道嗎？1GB（十億位元組）的英文文本，大約可以轉換成0.167B（十億）個令牌；而1GB的中文文本，則大約是0.556B（十億）個令牌。這意味著，同樣是1GB的資料，中文文本能產生更多的令牌，這也反映了不同語言在令牌化後，其資訊密度和處理方式的差異。模型處理文本的速度，通常也會用「令牌每秒」（token/s）來衡量，這個數值越大，代表模型跑得越快、越流暢。

可以說，「令牌化」是數據處理的幕後英雄，它默默地將海量的文本資料拆解成AI能夠理解的最小單元，為人工智慧的學習和進化提供了關鍵的基礎。

結語：從科技前沿到投資風險，令牌的多元面貌

從人工智慧的語言積木，到區塊鏈上的數位憑證，再到電腦世界的安全通行證，甚至更底層的數據處理單位，「令牌」這個詞彙，在短短幾年內，就以多種面貌，深刻地影響著我們的數位生活和財經世界。

特別是在區塊鏈和虛擬貨幣領域，令牌的投資機會與風險並存。根據Mitrade（線上交易平台）的資料，許多令牌的走勢都顯示出極高的波動性。例如，Uniswap（去中心化交易所）的治理幣UNI，曾經從峰值45美元跌至3.1美元，跌幅驚人。而Polygon（多邊形）的MATIC令牌，則是在大跌後又出現了強勁反彈。這些都證明了投資令牌需要極高的敏銳度與風險承受能力。

就像黃仁勳先生在台北Computex（電腦展）上所說：「人工智慧是新的工業革命。」而「令牌」正是這場革命中的重要「螺絲釘」。無論是人工智慧的進步，還是區塊鏈的應用創新，都離不開它。

所以，下次再聽到「令牌」這兩個字，你會不會覺得它不再那麼陌生和遙遠了呢？它不再只是古代皇帝的信物，而是現代科技、金融、乃至於日常生活都離不開的關鍵概念。

當然，資深金融專欄寫手還是要提醒你：投資虛擬貨幣，尤其是各種令牌，其風險遠比傳統金融市場高出許多。你可能會透過虛擬貨幣交易所購買，不論是「現貨交易」還是利用槓桿的「保證金交易」，都務必小心。許多令牌，由於發行門檻較低，可能存在「惡意增發」、「發行方跑路」、「團隊技術不足」或「智能合約漏洞」等風險。投資前務必做好功課，理解其背後的技術原理、應用場景、團隊背景以及市場波動性。

⚠️ 投資有賺有賠，任何數位資產都可能面臨巨幅波動甚至歸零的風險。若資金流動性不高，或本身風險承受能力較低，建議先評估自身狀況並諮詢專業人士，再決定是否參與相關投資。切勿盲目跟風，更不要將所有雞蛋放在同一個籃子裡。

希望今天的分享，能讓你對「token是什麼」有更全面、更透徹的理解。下次你再跟朋友聊到這些前沿科技，就不會再被「令牌」這個詞給搞糊塗啦！

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